修改InfraServer服务改成统一注册NACOS
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1c1231d92d
@ -14,7 +14,7 @@ public class ApiConstants {
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*
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* 注意，需要保证和 spring.application.name 保持一致
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*/
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public static final String NAME = "infra-server";
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public static final String NAME = "zoe-infra-server";
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public static final String PREFIX = RpcConstants.RPC_API_PREFIX + "/infra";
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@ -14,8 +14,8 @@
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<name>${project.artifactId}</name>
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<description>
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infra 模块，主要提供两块能力：
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1. 我们放基础设施的运维与管理，支撑上层的通用与核心业务。 例如说：定时任务的管理、服务器的信息等等
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2. 研发工具，提升研发效率与质量。 例如说：代码生成器、接口文档等等
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1. 我们放基础设施的运维与管理，支撑上层的通用与核心业务。 例如说：定时任务的管理、服务器的信息等等
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2. 研发工具，提升研发效率与质量。 例如说：代码生成器、接口文档等等
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</description>
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<dependencies>
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@ -146,6 +146,10 @@
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<groupId>org.apache.tika</groupId>
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<artifactId>tika-core</artifactId> <!-- 文件客户端：文件类型的识别 -->
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</dependency>
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<dependency>
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<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
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<artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
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</dependency>
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</dependencies>
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<build>
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@ -3,28 +3,13 @@ package cn.iocoder.yudao.module.infra;
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import org.springframework.boot.SpringApplication;
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import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
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/**
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* 项目的启动类
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* <p>
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* 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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* 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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* 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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*
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* @author 芋道源码
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*/
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@SpringBootApplication
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public class InfraServerApplication {
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public static void main(String[] args) {
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// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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SpringApplication.run(InfraServerApplication.class, args);
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// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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||||
// 如果你碰到启动的问题，请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
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}
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}
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@ -1,19 +1,9 @@
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server:
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port: 48082
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spring:
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application:
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name: infra-server
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profiles:
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active: local
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main:
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allow-circular-references: true # 允许循环依赖，因为项目是三层架构，无法避免这个情况。
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allow-bean-definition-overriding: true # 允许 Bean 覆盖，例如说 Feign 等会存在重复定义的服务
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config:
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import:
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- optional:classpath:application-${spring.profiles.active}.yaml # 加载【本地】配置
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- optional:nacos:${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.yaml # 加载【Nacos】的配置
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# Servlet 配置
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servlet:
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# 文件上传相关配置项
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@ -34,16 +24,29 @@ spring:
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type: REDIS
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redis:
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time-to-live: 1h # 设置过期时间为 1 小时
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server:
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port: 48082
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data:
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redis:
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repositories:
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||||
enabled: false # 项目未使用到 Spring Data Redis 的 Repository，所以直接禁用，保证启动速度
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kafka:
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# Kafka Producer 配置项
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producer:
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acks: 1 # 0-不应答。1-leader 应答。all-所有 leader 和 follower 应答。
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retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数
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||||
value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化
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# Kafka Consumer 配置项
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consumer:
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auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest 。可参考博客 https://blog.csdn.net/lishuangzhe7047/article/details/74530417 理解
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value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
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properties:
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spring.json.trusted.packages: '*'
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# Kafka Consumer Listener 监听器配置
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listener:
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missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错。所以通过设置为 false ，解决报错
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logging:
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file:
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name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，全路径
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--- #################### 接口文档配置 ####################
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springdoc:
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api-docs:
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enabled: true # 1. 是否开启 Swagger 接文档的元数据
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@ -78,56 +81,20 @@ mybatis-plus:
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mybatis-plus-join:
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||||
banner: false # 关闭控制台的 Banner 打印
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# Spring Data Redis 配置
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spring:
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data:
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redis:
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repositories:
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||||
enabled: false # 项目未使用到 Spring Data Redis 的 Repository，所以直接禁用，保证启动速度
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# VO 转换（数据翻译）相关
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easy-trans:
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is-enable-global: true # 启用全局翻译（拦截所有 SpringMVC ResponseBody 进行自动翻译 )。如果对于性能要求很高可关闭此配置，或通过 @IgnoreTrans 忽略某个接口
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--- #################### RPC 远程调用相关配置 ####################
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--- #################### 消息队列相关 ####################
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# rocketmq 配置项，对应 RocketMQProperties 配置类
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rocketmq:
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# Producer 配置项
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producer:
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group: ${spring.application.name}_PRODUCER # 生产者分组
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spring:
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# Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
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kafka:
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||||
# Kafka Producer 配置项
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||||
producer:
|
||||
acks: 1 # 0-不应答。1-leader 应答。all-所有 leader 和 follower 应答。
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||||
retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数
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||||
value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化
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||||
# Kafka Consumer 配置项
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||||
consumer:
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||||
auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest 。可参考博客 https://blog.csdn.net/lishuangzhe7047/article/details/74530417 理解
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||||
value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
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||||
properties:
|
||||
spring.json.trusted.packages: '*'
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||||
# Kafka Consumer Listener 监听器配置
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||||
listener:
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||||
missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错。所以通过设置为 false ，解决报错
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--- #################### 定时任务相关配置 ####################
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xxl:
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job:
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executor:
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appname: ${spring.application.name} # 执行器 AppName
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logpath: ${user.home}/logs/xxl-job/${spring.application.name} # 执行器运行日志文件存储磁盘路径
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accessToken: default_token # 执行器通讯TOKEN
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--- #################### 芋道相关配置 ####################
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yudao:
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info:
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version: 1.0.0
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@ -0,0 +1,20 @@
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spring:
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application:
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name: zoe-infra-server
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cloud:
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nacos:
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server-addr: ${NACOS_CONFIG_SERVER}
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username: ${NACOS_USER}
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password: ${NACOS_PWD}
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discovery:
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||||
group: ${DEPLOY_ENV}
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||||
namespace: ${DEPLOY_ENV}
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config:
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||||
group: DEFAULT_GROUP
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||||
namespace: ${DEPLOY_ENV}
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||||
file-extension: yml
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config:
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import:
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||||
- optional:nacos:zoe-common.yml?group=DEFAULT_GROUP
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||||
- optional:nacos:zoe-infra-server.yml?group=DEFAULT_GROUP
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||||
- optional:classpath:application.yml
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||||
@ -14,7 +14,7 @@ public class ApiConstants {
|
||||
*
|
||||
* 注意，需要保证和 spring.application.name 保持一致
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||||
*/
|
||||
public static final String NAME = "system-server";
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||||
public static final String NAME = "zoe-system-server";
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||||
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||||
public static final String PREFIX = RpcConstants.RPC_API_PREFIX + "/system";
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